人工智能技术可助高效诊断眼疾

2019-05-05 05:24

  新华社悉尼1月9日电据澳大利亚媒体报道,澳钻研职员带领的一个国际科研团队开辟出一种新手艺,操纵人工智能阐发通俗验光设施天生的视网膜图像,可高效识别糖尿病视网膜病变,精确率达98%。

  参与该项钻研的澳大利亚皇家墨尔本理工大学传授康德库马尔引见说,常用的糖尿病视网膜病变查抄方式高贵且拥有侵入性,好比必要进行专业的“眼部光学相关断层扫描”等。相对而言,新开辟的查验方式快速且经济,更适合在医疗前提短缺的不发财地域推广。

  糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一,也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病形成的高糖毒性反映惹起眼部神经体系和毛细血管产生变迁,在晚期阶段确诊该病对庇护患者目力至关主要。

  据引见,钻研职员下一步将和眼底相机制作商会商竞争,以进一步完美这种手艺。有关钻研功效登载在最新一期英国《生物学与医学中的计较机使用》季刊上。

  澳大利亚和巴西的科研职员构成团队,基于人工智能手艺开辟出一种图像处置算法,通过度析眼底相机拍摄的视网膜图像,能够瞬时主动识别出糖尿病视网膜病变的环节特性,即眼球内因为视网膜毛细血管分裂而渗漏出来的液体,精确率达98%。

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